日本政府は 「AI戦略2019」 を発表し、リスキリングに2022年から5年間で 1兆円の支援を表明。また、大学ではデータサイエンス学部の新設が相次ぎ、データサイエンスを学ぶ人が急増しています。今後、データサイエンスはビジネスパーソンに欠かせないスキルとなっていくでしょう。
インターネットIoTの普及により、ビックデータの蓄積が進み、企業でのデータ利活用やDXが活発に行われております。インターネット企業を中心に企業は膨大なデータを分析することで、大きく業績を伸ばしています。今、企業の成長に求められているものは、経験や勘ではなく、データドリブンな意思決定です。
コーポレートDXの進展に伴い、企業が保有するデータ量が急増しています。しかし、データを有効活用できる人材が不足しているのが実情です。データ分析の手法を理解し、企業の課題解決やビジネス戦略立案に活用できるデータ分析の専門家が求められています。
データスキルを身につけて
転職に活かしたい
データサイエンスを学び
キャリアアップを目指したい
仕事でデータ利活用/DXを推進したい
case:1
データサイエンスを活用して、オンライン上での顧客の行動データやSNS上での口コミデータなど、従来では取得しにくかったデータを収集・分析できます。顧客のニーズや満足度を予測・評価するモデルを構築し、最適な商品やサービスを提供できます。
case:2
データサイエンスは、顧客のニーズを把握し、最も有望な見込み客に焦点を当てるのに役立ちます。また、顧客の購入履歴や行動パターンを分析して、クロスセルやアップセルの機会を見つけることができます。
case:3
データサイエンスは、顧客の行動を理解し、市場のトレンドを予測するのに役立ちます。顧客セグメンテーション、ターゲット広告、キャンペーンの効果測定など、データを利活用することでより効果的なマーケティング戦略を立てることができます。
データミックスでは、卒業後すぐに実務に生かせるよう実際のビジネスシーンで生まれる課題をテーマにカリキュラムが組まれています。
eラーニングによる自己学習講座が増える中、リアルタイムに講師が学習進捗をサポート。複数の業界から集まるクラスメイトと、学びを深めることができるうえに、他業界のドメイン知識が必然的にインプットできるような環境になっています。オンラインでの参加者の割合の方が多いので、オンラインでのご参加も大歓迎です!
受講生、卒業生限定のクローズドなコミュニティを開設しております。ここでは卒業後のみなまさの活躍がシェアされたり、副業案件や求人情報、新規PoC案件の募集情報が掲載されているので、卒業後のキャリアもバックアップしております。
医療機関、金融機関、保険会社、証券会社、商社、新聞社、広告代理店、通信会社、IT会社、など多数
トヨタ自動車株式会社、ネスレ日本株式会社、アマゾンジャパン合同会社、株式会社ブレインパッド、株式会社リクルートホールディングス、など、大手上場企業からメガベンチャー企業まで多数
加畑 嘉希さん
自分にとって大きかったのは「そのデータはどのように抽出されたのか」という、バックグラウンドを知る大切さを学んだこと。目の前の数字を鵜呑みにしない姿勢を身につけたことで、ビジネスの現場で適切な提案や議論ができるようになりました。
溝部 弘之 さん
感覚や経験を頼りにした意思決定は時代にマッチしているのか。そんな疑問がきっかけでデータサイエンスを体系的に学び、その結果、アパレルという既存のドメイン知識を活かしながら、組織の意思決定にも携わることのできる新しい環境を手に入れました。
徳永 貴超 さん
通販の売上を伸ばすために受講を決意。これまで効果的にPDCAを回せていなかったところ、実務を想定した講座を通じて、データ分析に基づいた施策の立案から検証まで自らの手で行えるようになり、売上アップに結びつきました。
期間 | 9ヶ月間 |
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入学時期 | 毎月 |
受講料 | 940,500円(税込) |
一括申込された方を対象に、ブートキャンプステップ前期終了時にご満足いただけなかった場合は、ブートキャンプステップ後期以降の受講料を全額返金いたします。
無料説明会では、データミックスのスクール紹介やカリキュラム紹介を実施します。 どのような授業内容なのか具体的に知りたい方は、ぜひご参加ください。
概要
所要時間: | 約45分 |
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参加方法: | オンライン |
参加費 : | 無料 |
参加特典: | データサイエンス入門セット プレゼント [セット内容] Python, R, 統計, 機械学習 約400分のeラーニング教材 |
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